오픈소스 LLM 자체 호스팅 — 공공기관 보안 적합
Ollama·vLLM·LiteLLM로 내부망 LLM 인프라 직접 구축
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📖 책 소개
공공기관과 기업의 폐쇄망에서 안전하게 AI를 활용하는 방법을 완벽히 담은 실무 교과서입니다. Ollama, vLLM, LiteLLM 같은 검증된 오픈소스 도구로 자체 서버에 프로덕션 수준의 LLM 인프라를 직접 구축하고 운영하는 전 과정을 상세히 배웁니다. 모델 양자화, 서빙 최적화, 게이트웨이 설계, 보안 강화, 실시간 모니터링을 체계적으로 다루며, 조직의 가장 민감한 데이터도 외부 클라우드로 절대 전송되지 않고 최고 수준으로 안전하게 처리할 수 있습니다.
📑 목차
- 오픈소스 LLM 자체 호스팅 — 공공기관 보안 적합
- 표제지
- Chapter 01: 왜 자체 호스팅인가 — 보안·비용·데이터 주권
- Chapter 02: 오픈 웨이트 모델 지형 — Llama·Qwen·Gemma·Mistral·DeepSeek
- Chapter 03: 라이선스 읽기 — Apache·MIT vs 커뮤니티 라이선스
- Chapter 04: GPU·메모리 기초 — 모델은 메모리에 어떻게 올라가나
- Chapter 05: 양자화 — GGUF·AWQ·GPTQ로 GPU를 아낀다
- Chapter 06: [실습] Ollama로 첫 모델 띄우기
- Chapter 07: Ollama vs vLLM vs SGLang — 언제 무엇을
- Chapter 08: vLLM — PagedAttention·연속 배칭으로 다중 사용자
- Chapter 09: SGLang — RadixAttention·프리픽스 캐시
- Chapter 10: [실습] vLLM로 OpenAI 호환 API 서버 구축
- Chapter 11: LiteLLM — 통합 게이트웨이·라우팅·비용 추적
- Chapter 12: Docker·Kubernetes 배포 — WIA SOOM 패널로
- Chapter 13: 내부망·망분리 적합 구성 — 외부 전송 0
- Chapter 14: 성능 튜닝 — 배칭·KV 캐시·LoRA·동시성
- Chapter 15: 모니터링·관측 — 처리량·지연·GPU 사용률
- Chapter 16: [프로젝트] 내부망 LLM 게이트웨이 구축과 다음 단계
- 부록 A: vLLM·Ollama·LiteLLM 명령 치트시트
- 부록 B: 오픈 모델·라이선스 비교표
- 부록 C: WIA SOOM SSH·Docker·K8s 단축키
- 부록 D: 양자화·서빙 리소스 목록
- 부록 E: 용어 사전(핵심 용어 30선)
👤 저자 소개
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