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📖 책 소개
본문 15장 + 부록 4편 = 21 파일. 약 95,000자 규모. 회장 4-Pillar 구조 + GPT 대화 동기 + 5가지 읽기 길. 책의 척추는 Ch3(데이터 vs 신체) — Searle 1980 → Moravec 1988 → Harnad·Brooks 1990 → LeCun 2022 → RT-2 2023의 44년 사상사. 두 산은 Ch6(VLA 트리오) + Ch9(Figure 01 + Mobile ALOHA + GR00T). 결정 카드는 Ch10 Anthropic ASL-3 자기 제한 + Ch12 4축 거버넌스. 출구는 Ch15 Sutton Bitter Lesson + 회장 등대 철학.
📑 목차
- 01. 두 갈래로 나뉘는 인공지능의 운명
- 02. 생성형 AI — 픽셀과 토큰을 만드는 AI
- 03. 피지컬 AI — 관절과 토크를 만드는 AI
- 04. 결정적 차이 — 데이터 vs 신체
- 05. 생성형 AI 연표 — GAN(2014)에서 o1(2024)까지 10년
- 06. 피지컬 AI 연표 — PUMA(1978)에서 Figure·GR00T(2024)까지 46년
- 07. 두 흐름이 만나는 순간 — VLA 모델의 학술적 분기점
- 08. 생성형 AI 응용 5축 — 텍스트·이미지·코드·음성·동영상
- 09. 피지컬 AI 응용 5축 — 산업로봇·휴머노이드·자율주행·드론·외골격
- 10. 융합 응용 — 로봇이 LLM으로 생각하고 행동할 때
- 11. 생성형 AI의 윤리 — 저작권·환각·딥페이크·자기 제한
- 12. 피지컬 AI의 윤리 — 안전·사고 책임·노동·전쟁
- 13. 공통 거버넌스 — EU AI Act · 한국 AI 기본법 · NIST AI RMF
- 14. 생성형 AI 다음 5년 — 추론·에이전트·온디바이스·효율
- 15. 피지컬 AI 다음 5년 — 휴머노이드 양산·VLA 표준·로봇 OS
- 16. 두 AI가 합쳐지는 시점 — Embodied AGI 시나리오
- 17. 적응형 AI(Adaptive AI) — 두 갈래를 잇는 세 번째 갈래
- 18. AI 도구 인명사전 22선 — Soomy를 머리에 두고
- 19. B·C·E + 후기
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