생성형 AI 대 피지컬 AI (KO+EN 세트)
두 갈래로 나뉘는 인공지능의 미래 / The Two Paths of Modern Intelligence
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📖 책 소개
이 책은 현대 인공지능이 두 갈래로 나뉘어 진화하는 분기점을 정밀하게 추적한다. 생성형 AI와 피지컬 AI라는 두 기술 경로는 왜 이렇게 탄생했고, 정확히 언제 만나며, 앞으로 어떻게 통합될 것인가를 근본적인 차원에서 묻는다. 1980년 Searle의 중국어 방 논문에서 출발해 2024년의 o1, π0, AlphaGeometry까지, 연삼흠 박사는 인공지능 70년 역사의 지적 여정을 철학·기술·산업의 교점에서 정확하게 추적한다. 텍스트 생성 분야의 ChatGPT·GPT-4o·Claude·Gemini에서 행동 생성 분야의 Mobile ALOHA·Figure 02·π0까지, 두 갈래가 어디서 언제 만나는가를 명확히 본다. 책은 50편의 핵심 논문 인덱스, 22개 글로벌 AI 도구 카탈로그, 적응형 AI의 심화된 분석, EU·한국·미국 거버넌스 비교를 포함하는 완결한 구조를 제공한다. 인공지능의 현재와 미래를 정확히 이해하고자 하는 모든 기술자와 정책가를 위한 필수적인 지도.
📑 목차
- 01. 두 갈래로 나뉘는 인공지능의 운명
- 02. 생성형 AI — 픽셀과 토큰을 만드는 AI
- 03. 피지컬 AI — 관절과 토크를 만드는 AI
- 04. 결정적 차이 — 데이터 vs 신체
- 05. 생성형 AI 연표 — GAN(2014)에서 o1(2024)까지 10년
- 06. 피지컬 AI 연표 — PUMA(1978)에서 Figure·GR00T(2024)까지 46년
- 07. 두 흐름이 만나는 순간 — VLA 모델의 학술적 분기점
- 08. 생성형 AI 응용 5축 — 텍스트·이미지·코드·음성·동영상
- 09. 피지컬 AI 응용 5축 — 산업로봇·휴머노이드·자율주행·드론·외골격
- 10. 융합 응용 — 로봇이 LLM으로 생각하고 행동할 때
- 11. 생성형 AI의 윤리 — 저작권·환각·딥페이크·자기 제한
- 12. 피지컬 AI의 윤리 — 안전·사고 책임·노동·전쟁
- 13. 공통 거버넌스 — EU AI Act · 한국 AI 기본법 · NIST AI RMF
- 14. 생성형 AI 다음 5년 — 추론·에이전트·온디바이스·효율
- 15. 피지컬 AI 다음 5년 — 휴머노이드 양산·VLA 표준·로봇 OS
- 16. 두 AI가 합쳐지는 시점 — Embodied AGI 시나리오
- 17. 적응형 AI(Adaptive AI) — 두 갈래를 잇는 세 번째 갈래
- 18. AI 도구 인명사전 22선 — Soomy를 머리에 두고
- 19. B·C·E + 후기
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